Clinton Cutajar:利用技术和实时数据弥合iGaming联盟营销中的信任差距

Clinton Cutajar探讨了如何通过S2S回传和实时数据在iGaming联盟营销中建立信任,提倡行业标准化以及谨慎利用人工智能进行活动优化,以实现更高效的营销效果和资源分配。
Clinton Cutajar champions trust and postback in affiliate marketing

用技术弥合信任差距

Cutajar开始讨论时提出了iGaming行业的一个关键问题:联盟营销商和运营商之间缺乏信任和明确的沟通。"作为媒体公司,我们购买的每一次流量、每一次点击都有成本,"他强调,指出联盟营销商需要收到关于活动表现的实时通知。通过无缝的S2S回传,Cutajar指出,联盟营销商能够准确了解哪些活动转化成功,从而使他们能够立即调整并最大化广告支出的回报。然而,他观察到一些iGaming公司在分享这些数据方面存在抵触情绪。

利用实时数据进行优化

对Cutajar而言,实时数据在评估营销活动时是必不可少的。他解释说,S2S回传允许联盟营销商动态分配预算。通过监控活动表现,可以根据转化率迅速重新分配资源。"在实时或接近实时的情况下,我们会收到运营商的通知,了解特定点击或活动是否有效,"他说,指出这种方法不仅节省了资金,还提高了效率。实时通知使团队能够停止无效的活动,通过更密切地监控预算分配来减少资源的"流失"。

推动行业标准化

Cutajar还强调了在iGaming行业建立统一标准的重要性,呼吁该行业赶上其他已经建立了流畅数据共享实践的行业,如金融业。"在我看来,广告商、联盟营销商和发布商之间应该有一个共同的标准,"他断言,指出iGaming行业在采用先进追踪系统方面的滞后。他倡导建立一个统一的、符合GDPR的框架,使数据共享变得更简单、一致和安全。

据Cutajar所言,标准化将鼓励行业参与者关注共同的长期目标,而不仅仅是竞争。实施共同协议将使联盟营销商和运营商能够在活动表现上更好地协调,同时保持透明和可信任。

利用AI进行更智能的活动管理

当被问及人工智能(AI)在活动优化中的作用时,Cutajar表达了谨慎的乐观态度。他指出,虽然AI可以改善决策,但其效果在很大程度上依赖于从运营商那里接收实时数据。例如,如果运营商标记出一个表现不佳的活动,AI可以迅速将资源转移到更有希望的广告上。然而,如果没有最新数据,AI的影响将受到限制。

Cutajar还强调了需要谨慎培训AI系统并设立明确的阈值,确保机器驱动的调整与人类基于实时活动数据做出的调整保持一致。

Source: https://sigma.world/news/clinton-cutajar-champions-trust-and-postback-in-affiliate-marketing/