Demis Hassabis：从扑克天才到诺贝尔奖得主的人工智能革命之路

尽管Demis Hassabis在人工智能(AI)领域是家喻户晓的名字，但很少有人知道，他对国际象棋和扑克的精通对他成为诺贝尔奖获得科学家的旅程产生了重大影响。Hassabis在伦敦长大，父亲是希腊-塞浦路斯人，母亲是新加坡人，他四岁时就发现了自己对战略游戏的热爱。

随着年龄增长，扑克成为了他锻炼决策能力和理解人类心理学的关键工具。这在他开创性的人工智能创新中至关重要。如今，48岁的Hassabis作为人工智能研究领域的灯塔，获得了2024年诺贝尔化学奖。

扑克对战略思维的影响

扑克强调概率、心理学和诈唬，与Hassabis的分析思维完美契合。他阅读对手、计算胜算和在压力下做出高风险决策的能力，正反映了开发先进人工智能系统所需的战略思维。

仅16岁时，在伦敦北部完成高中学业后，Hassabis休学一年，沉浸在电子游戏世界中，共同设计了1994年的热门游戏"主题公园"。这段经历不仅仅是娱乐；他将游戏视为测试和完善对战略思维和学习理解的媒介。

实际应用

Hassabis进入人工智能领域的旅程绝非常规。尽管他承认这是他最初进入人工智能领域的原因，但他六个赛季的世界扑克系列赛经验无疑锐化了他对机器如何处理不确定性、适应变化条件和在信息不完整的情况下做出决策的见解——这些概念是现代人工智能的核心。

2016年，DeepMind的AlphaZero通过掌握古老的围棋游戏、击败世界顶尖选手，并随后战胜世界冠军国际象棋程序Stockfish而引起全球关注。这一成就凸显了人工智能在复杂环境中导航的潜力，就像一位熟练的扑克玩家一样。

扑克不仅仅是一种游戏；它是人生的隐喻。他在扑克世界系列赛的经历告诉他，成功往往取决于在信息不完整的情况下做出最佳决策。这一概念与人工智能旨在解决的现实世界挑战相似。无论是通过他革命性的AlphaFold人工智能预测蛋白质结构，还是做出实时医疗决策，人工智能通常都是在有限的数据条件下运作，依靠算法做出类似于扑克桌上玩家的有根据的猜测。

掌握扑克与人工智能

Hassabis对扑克的掌握，加上他在人工智能方面的成就，突显了他将战略思维与前沿科学相结合的非凡能力。虽然人工智能已经超越了简单的游戏，但Hassabis早期在国际象棋和扑克桌上的经历，为机器如何学习、适应和在压力下做出决策提供了关键见解。

随着人工智能的不断发展，Hassabis对扑克的热爱为他创新方法的指导力量提供了一个有趣的方面。他相信人工智能必须学会以技巧和适应性来应对不确定性，这些原则对扑克和智能系统的发展都至关重要。

在2024年早些时候因对人工智能的贡献而获封爵士后，Hassabis现在又获得了2024年诺贝尔化学奖，为这美好的一年画上句点。Hassabis仍然专注于未来。他将人工智能视为一种工具，像一位熟练的扑克玩家一样，可以评估风险、管理概率，并在信息有限的情况下做出最佳决策。他谨慎乐观的态度塑造了他对人工智能造福人类潜力的愿景。

在认识到人工智能潜在危险的同时，他致力于确保其积极影响。就像扑克玩家阅读牌桌一样，Hassabis以精确、技巧和对人类心理的深刻理解来驾驭人工智能发展的复杂性。在获得诺贝尔奖后接受《泰晤士报》采访时，Hassabis承认他的一位好国际象棋朋友主办了一个扑克之夜。除了"一些世界扑克冠军"外，他的朋友、历史上排名最高的国际象棋选手Magnus Carlsen也出席了。

Demis Hassabis与他的同事John Jumper博士和美国的David Baker博士因在人工智能和生物学领域的开创性研究而获得了诺贝尔化学奖。他最近接受《泰晤士报》的采访可以在这里找到。