AI革命如何重塑在线博彩：从玩家体验到产品创新的全方位变革

在人工智能(AI)与在线博彩的交叉点，初创公司正在迅速重塑行业处理个性化、合规和产品开发的方式。2024年，全球博彩业AI市场价值约33亿美元，预计到2033年将增长至510亿美元以上，年复合增长率约为36%。同时，欧洲AI博彩市场2024年创造了约7.95亿美元的收入，预计到2033年将激增至超过103亿美元。

Keith Zammit，Elevate AI首席执行官：欧洲是一个更成熟的市场。我们看到AI的采用主要聚焦于效率和优化。具体来说，当我们关注超个性化和提高终身价值时，也将AI用于负责任博彩，我认为这是行业中一个非常大的细分领域。在产品开发方面，AI被用于运营商空间内的测试和重测。

亚洲市场则完全不同。它更基于高速度，并在微观层面而非宏观层面进行个性化定制。亚洲市场还有AI驱动的社交和社区建设，这在亚洲市场真正兴起，以及在游戏内部使用AI进行更具实验性的产品开发，这在欧洲可能会受到监管限制，但在亚洲市场仍然可行。

我们目前正寻求将这种高速开发风格引入欧洲市场，同时与亚洲分享欧洲的知识，以增加玩家终身价值。我们最初的重点是东南亚，特别是菲律宾和马来西亚。我们在日本也有一些联系，虽然这更多是在社交和移动游戏领域。

Zammit：我相信真正的挑战不是翻译，而是文化细微差别。教AI一种语言很容易，但教它理解一种文化却非常困难。这就是我们看到某些公司专门针对这些细微差别进行培训的原因。语言上的微妙之处，某些短语或在文化中使用的词语可能在新闻或训练数据中找不到，但在日常对话中却很常见。

还有文化象征。例如，在中国，红色代表幸运和繁荣，而在欧洲，红色是警告或负面事物的象征。大多数公开可用的AI是用美国或欧洲数据训练的，较少用亚洲来源的数据训练。结合这些不同的数据集是前进的一种方式。最后，还有行为数据。我们合作的一些初创公司拥有大量来自欧洲市场的数据，但欧洲玩家的行为模式可能与亚洲玩家的行为模式大不相同，反之亦然。

Zammit：我认为当我们引入AI开发本身的原则并构建模块化系统时，这就是我们如何构建支持合规的AI。模块化系统和框架本质上是使AI工具能够学习合规领域内发生的变化和差异的方法。然后我们可以利用这些工具来调整我们接近不同市场的方式。

Zammit：我将专注于欧洲市场。目前我们看到的最重要应用是动态大厅。我们以前就有动态大厅，CRM可以在宏观层面上实现这一点，将玩家分组并相应地过滤。有了AI，我们可以通过为每个玩家量身定制大厅来实现超个性化。

同样，AI提高了预测能力。它可以主动识别问题博彩、欺诈或洗钱，而以前这些问题是被动处理的。最后，还有AI驱动的CRM的兴起，我预计它将在市场中发挥越来越重要的作用。

Zammit：我最近看到的一个最有趣的工具分析玩家如何与网站和游戏互动和交互。使用数百个不同的数据点，它可以预测玩家是生气、悲伤、兴奋还是焦虑。AI可以实时行动，而不是在事后反应——例如，当玩家已经损失了几千欧元，之后才得到支持。它可以立即识别这些行为，并将玩家引导至负责任博彩代理或客户支持，以获得即时帮助。

同样适用于欺诈和洗钱。目前，大多数系统是被动的：交易在一天结束时被审查，通常需要24至48小时。然而，AI工具可以在交易发生时进行监控，并立即标记可疑活动。

Zammit：当然。AI被用于游戏开发周期的许多阶段。你有像XGENIA这样的公司，可以在几分钟内从概念到原型。其他如Flutter Group这样的公司拥有完整的内部AI团队，利用技术优化他们的游戏。然后是一些较小的初创公司，分析哪些游戏表现良好，为什么它们有效，并尝试复制成功游戏往往具有的特殊公式或"秘方"。

AI的优势在于速度和规模。以前我们需要几小时甚至几天来梳理数据，而AI可以迅速处理数据，识别共同因素，并提供可应用于构建更好游戏的见解。

Zammit：这是我的加速器项目Elevate AI关注的事情。我们的优先事项之一是为AI开发选择正确的变现方法。我们看到的三个主要趋势是：坚持传统的总游戏收入(GGR)百分比，即收入分享模式；基于成功的模型；以及大多数AI正在转向的更新模式，即基于使用的模式。

背后的理念是AI不能一刀切。某些AI产品比其他产品要求更高，因此信用和使用系统是有意义的。对于对产品有信心的AI公司或初创公司，收入分享模式可能是最佳选择。在未来几年，我预计这三个分支将融合为混合模式，结合使用和收入分享，或使用和月费。随着每种工具和产品变得更加个性化，商业模式可能会随之改变，倾向于收入分享或按使用付费的方式。

Zammit：作为初创世界和企业世界（运营商和平台提供商）之间的中介，我们正在理解客户需求和初创世界能提供什么。通过对话，我们可以找到有意义的中间地带。

这有时具有挑战性。许多公司更喜欢以收入分享为基础工作，因为这降低了风险。同时，在宏观和全球范围内，大多数公司现在意识到，如果你可以快速上线和下线AI服务——在需要时启动它们，在不需要时缩减——你可以更好地控制成本。使用收入分享模式，成本有时可能最终高于预期。

Zammit：整合是共同主题。我看到三个主要挑战：简单整合、数据碎片化和对变革的抵制。这些是核心问题。

尽管整合长期以来一直是行业的挑战，访问API文档和完成整合。现在主要限制是数据碎片化。你可能有一个想法或想要构建一个产品或工具来解决特定问题，但你的数据分散在多个来源。这会造成丢失或暴露数据的风险。使用适当的技术和结构化框架，特别是为你的特定需求构建或正确保护的解决方案，可以帮助减轻这些风险。

Zammit：作为马耳他人，Elevate AI也设在马耳他，我们正在推动当地的AI创新。然而，我看到的最有希望的机会是在北美、拉丁美洲和非洲等预先监管的市场。我们也在努力扩大东南亚的AI创新。

在这些预先监管的地区，有更大的自由来推出AI产品，而不受可能限制某些数据使用的监管限制。这些市场还允许我们测试和验证技术，确保它是安全和有效的。一旦证明有效，我们就可以与欧洲和东南亚的监管机构合作，将其应用。

Zammit：我认为在未来两年内，用户参与方面将是个性化。不再是使用固定公式；每个用户都将有一个个性化的方法。AI将理解每个用户的行为，并能针对他们提供最佳体验，确保他们享受其中，同时也积极保护他。

在合规方面，我相信它将从被动合规转向主动保护。合规和负责任博彩团队将因AI而有能力识别和保护风险玩家，大大减少任何人通过网络滑落的可能性。

在创新方面，我看到它正在向生成式创作发展——将创作的力量交到用户和内部团队手中。博彩行业的许多团队已经使用"氛围编码"来定制平台和工具。随着AI采用的增加和创业驱动的文化，公司内的微型团队将构建自己的产品和系统，融入主要堆栈，培养我希望成为公司内部创新。

Zammit在讨论结束时强调了Elevate AI持续关注支持在线博彩领域的创新。他强调了构建AI工具和雇用专业人才的挑战，指出加速器通过将公司与已经在该领域开发的初创企业联系起来，帮助公司降低这一过程的风险。通常，合作持续四到六个月，之后公司可能会将这些团队或产品整合到内部。他还鼓励更多个人参与AI创新，观察到欧洲在这方面仍落后于美国和亚洲市场。通过提供行业网络和框架的访问，像Elevate AI这样的倡议旨在帮助初创公司和个人构建成功的产品，并为不断发展的在线博彩格局做出贡献。