从数据到决策：Game Lounge首席技术官Keith Cassar谈iGaming行业的数据透明度与AI创新

在这次访谈中，Game Lounge首席技术官Keith Cassar讨论了数据透明度、人工智能和标准化如何推动更明智的决策，并在iGaming生态系统中建立信任。

2024年5月，你从首席数据与分析官转型为Game Lounge的首席技术官。一年后，这一变化为你带来了哪些最大的视角转变？你的战略如何演变？

从CDAO转变为CTO意味着我的关注点更加广泛。作为CDAO，我主要专注于数据完整性、颗粒度和可访问性。作为CTO，工作范围扩大到包括安全、基础设施、产品工程和技术运营。这一变化要求我不再仅仅思考单个数据集，而是更多地考虑生态系统，即人员、系统和平台如何相互连接。我的战略从启用报告转变为启用决策制定。不再仅仅是确保业务拥有正确的数据，还包括创建技术基础，使营销、产品、商业智能或合规等每个团队都能更快、更自信地行动。

"透明度应被视为可持续增长的基础。"

你一直在倡导解决分散的联盟营销数据实践问题，并强调透明度的重要性。Game Lounge帮助开创了信任和数据指数，并早期参与开发了联盟标准报告(ASR)框架。这些举措如何融入你提高透明度的更广泛战略中，行业其他参与者如何更有效地做出贡献？

信任和数据指数以及ASR的创建都是为了解决行业中的碎片化问题。太多的联盟平台仍在各自为政，使用不一致的核心指标定义，并且经常隐藏或不显示使费用结构透明的重要费用。没有统一标准，联盟和运营商就无法完全信任他们看到的数字。对Game Lounge来说，这些举措是长期战略的一部分，旨在为iGaming领域的数据创建一种通用语言。该指数评估平台在透明度、颗粒度和可用性方面的表现，而ASR则为标准化设定了基准。它们共同为行业提供压力和指导，提高标准，减少联盟和运营商在数据剪切等问题上的疑虑。行业其他成员可以通过建设性参与、分享反馈、采用标准并对变革持开放态度来做出贡献。透明度不应被视为合规要求，而应被视为可持续增长的基础。联盟信任和数据指数报告由我们发起，但我们强烈鼓励整个行业更多地参与进来。

你曾提到利用人工智能、生成式工具和由透明、细粒度数据驱动的预测模型，实现更智能、更快速的决策。你能分享Game Lounge在这些技术方面受益的具体实施或应用案例吗？

我们主要通过三种方式使用人工智能。首先，玩家活动预测模型帮助我们完善与运营商的商业交易，确保协议基于真实的长期价值。其次，在搜索引擎优化方面，AI工具使我们能够根据YMYL标准分析内容并提高本地化质量。最后，在内部，我们举办了AI黑客马拉松，让团队有机会提升技能并探索新的应用案例，使AI更深入地融入我们的文化。

除了AI，你最期待哪些新兴趋势，如SaaS平台或数据可视化工具，它们在未来几年可能如何塑造Game Lounge？

我们的愿景是从BI转向BAI，将商业智能和人工智能结合起来。我们已经在使用Omni等工具实践这一点。今年第一季度，我们举办了一个名为"从BI到AI"的行业会议，讨论大型语言模型如何重塑分析。自然语言正成为人们与数据交互的主要方式，提问并获得清晰解释的能力将重新定义团队如何做决策。

"真正的价值在于团队被赋能将数据点转化为决策。"

你如何评估Game Lounge技术举措的成功，特别是在透明度、实时分析和团队参与方面？你跟踪哪些KPI或指标来验证影响并指导持续改进？

对我们而言，成功通过数据行动来衡量。仅仅提供仪表板或报告是不够的；真正的价值在于团队被赋能将数据点转化为决策。我们关注营销、产品或商业团队是否因数据给予的清晰度和信心而行动更快、完善活动或调整策略。采用率和获取见解的时间很重要，但最终的测试是数据是否直接塑造推动影响力的行动。另一个支柱是数据可观察性。我们希望我们的人员在数据发生变化时第一时间知道。第一时间了解意味着能够几乎实时地行动，在问题或机会升级之前解决它们。我们跟踪异常情况被检测的速度、团队如何响应，以及与合作伙伴的争议是否因此而减少。如果我们的团队被赋能行动，并具备尽早行动的可观察性，那么我们就知道我们的举措正在发挥作用。