马耳他如何引领人工智能革命：连接学术与产业的创新之路

架接学术界和产业界

"我们在大学的关键职责之一是培养尽可能多的人工智能专家，"丁利解释道。"人工智能可以为我们的国家提供竞争优势。"然而，丁利强调，要让马耳他保持这种优势，学术研究与实际应用之间的传统鸿沟必须消失。"有些人认为学术界在一边，产业界在另一边。但情况不应该是这样的。我们是在为两者培养人才。学术给你深度，而这种深度在解决非常复杂的问题时很重要。但它必须与实践相平衡，因为如果你不实践所学，那就毫无用处。"

正如丁利所说，理论与应用的结合对于培养能够在马耳他公司推动创新的毕业生至关重要。"今天的关键不是人工智能是否即将到来并接管一切，"他说，"而是你的组织是否能在竞争对手之前获得人工智能的好处。"

未来的人工智能

丁利指出，从生成式模型到新兴的代理人工智能，人工智能的快速发展证明了变革正在加速。"在过去的三年里，我们看到了很多变化。生成式人工智能只是人工智能的一个小分支，现在我们看到的代理人工智能是当前的热点。其影响将会非常巨大。"

实际应用已经出现。人工智能模型现在可以流利地用几乎任何语言交流，处理客户查询，并无缝集成到业务基础设施中，节省时间和资源，减少对难以找到的员工的依赖。"未来将是人工智能和人类的结合。这不是关于替代人类，而是关于结合各自的优势。"

尽管超人类水平的技术已经出现，但丁利保证，具有自己欲望和计划的有感知的人工智能仍然遥远。"我们离那一步还很远很远，"他说，不过他承认，我们今天拥有的技术在某些任务中已经超过了人类的能力。

人才挑战

对于马耳他来说，最大的挑战不是技术而是人才。"我们培养的学生不足以满足市场需求。我们的学生实际上从第一年就开始工作，但我们仍然没有足够的人才。"

为了解决短缺问题，他支持特殊签证等政策，以吸引来自国外的熟练人工智能专业人士。"目前竞争非常激烈。通过这类签证，我们可以促进人工智能专家的流动，确保马耳他保持竞争力，"他说。然而，吸引人才不仅仅是关于签证，还关于让马耳他成为一个不可抗拒的目的地。"这些人可以选择他们想住的地方。让我们确保他们想和我们一起生活。"

参与对话

马耳他的人工智能雄心是明确的，但竞赛远未结束。正如丁利教授所强调的，成功将取决于组织拥抱人工智能的速度，以及学术界、产业界和政府合作培养人才的有效性。

在11月3日至6日于罗马举行的会议上加入讨论，全球创新者、人工智能专家和行业领袖将齐聚一堂，探索塑造明天的技术。不要错过建立人脉、学习并帮助推动马耳他人工智能故事下一章的机会。