专家观点：有效预防赌博危害需关注行为而非仅看支出

在玩家保护方面，业内仍然过于依赖玩家的支出来评估其赌博风险，而对这些数字背后的人类行为关注不够。至少，这是研究人员、运营商和亲身经历专家的直白评估。

在一场由LeoVegas的Maris Catania博士主持的网络研讨会上，来自Neccton、Flutter Entertainment、Mindway AI和EPIC Global Solutions的领军人物齐聚一堂。在一小时的讨论中，专家组呼吁更早的干预措施、更智能的数据使用，以及摒弃几位发言者所描述的过时的财务触发条件关注。

错误判断的支出和早期信息的必要性

据Michael Auer博士介绍，许多玩家从根本上误判自己的习惯，这是他在研究中反复发现的："玩家通常对自己的赌博行为认识非常模糊。"他关心的不是平均水平，而是极端情况：那些风险最高且最有可能低估其损失的人。

因此，他解释说，运营商必须确保关键信息始终可见。没有这些信息，"他们怎么能负责任地玩游戏？"

他认为，即使是设计上的小调整也能产生影响。包含设置存款限额直接链接的消息使9.3%的玩家改变了限额；没有链接时，这一比例为5.8%。"链接显然有效，"他说，并补充道，看似微小的差异在统计上是有意义的。

"人们会转而他去"：误读变化的风险

运营商如何确保负责任赌博干预确实有所帮助，而不是简单地将客户推向另一个网站？

来自EPIC Global Solutions的Dave Sproson以亲身经历解释说："我们中很多人有多个账户。我的一些同事拥有70或80个赌博账户。"当面对运营商的检查时，他说解决方法很简单："我会暂时停止在这个运营商那里赌博，让他们认为互动起作用了，同时我去别处继续，甚至增加我的支出。"

对他而言，衡量有效性的唯一可靠方式是通过互动本身，而不仅仅是背后的数据，不是单个运营商单个账户的支出，而是任何更安全的赌博干预后的对话。

Sproson认为，工作人员必须了解数字背后的背景。"只有真正理解客户正在经历什么，才能衡量是否产生了影响，"他说。

行为，而非仅仅是支出

不仅仅是Sproson认为财务门槛被赋予了太多影响力。

Mindway AI的Yardena Almagor将有效的干预定义为"你能实际看到行为的转变，一个真正有意义的改变"。她担心的是，太多运营商仍然难以衡量这种转变。

Auer强烈附和："我们必须关注行为，而不是赌博支出，"他说。每日支出视图是不够的，因为狂欢模式、休眠期和存款周期可能掩盖问题。"这比仅仅查看这个人每天花多少钱要复杂得多"。

Flutter的Ryan Heslop补充说，该运营商现在通过寻找"积极持续的行为变化"来评估成功，他警告说，如果没有影响的证据，简单计算信息或电子邮件的数量是毫无用处的。

实时提示和自动化的局限性

如果行为比金钱更重要，那么时机可能比两者都更重要。Auer提出的研究结果表明，在玩家赢得大量金额的瞬间向他们发送信息可以打断有害循环。"他们处于积极的心态，"他说，在那一刻推动他们提款与对照组相比产生了"近乎三倍的效果"。

专家组一致认为，自动化对于扩大这些实时干预的规模至关重要，但前提是信息感觉个性化。正如Almagor所说，信息必须"个性化但不具体"，这样玩家就不能利用系统，同时仍能在建议中认出自己。

Sproson警告说，通用弹窗几乎没有作用。当运营商根据玩家的实际活动推荐工具时，为狂欢模式提供的暂停，或在多次存款后设置的限制，采用率明显更高，最终强化了专家组的最后信息：如果想让更安全的赌博努力产生真正的影响，实时、个性化的干预必须是行业的首要任务。